medidas de tendencia central

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

PARA DATOS NO AGRUPADOS

Aunque una distribución de frecuencias y su representación grafica son verdaderamente muy utiles para teneruna idea global del comportamiento que presentan los datos, es también necesario resumirlos aun mas calculando algunas medidas descriptivas. Estás medidas son valores que se interpretan fácilmente y sirven para realizar un análisis mas profundo y detallado que el obtenido por los resúmenes tabulares y gráficos.

LA MEDIA ARITMÉTICA

Equivale al cálculo del promedio simple de un conjunto de datos. Para diferenciar

datos muestrales de datos poblacionales, la media aritmética se representa con un

símbolo para cada uno de ellos: si trabajamos con la población, este indicador

será μ; en el caso de que estemos trabajando con una muestra, el símbolo será X.

Media aritmética (μ o X): Es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo es aplicable para el tratamiento de datos cuantitativos.

"La media muestral de un conjunto de “n” observaciones x1, x2, . . . ,xn , de una variable X, se representa con el símbolo : "

LA MEDIANA

Mediana (Me): Valor que divide una serie de datos en dos partes iguales. La cantidad de datos que queda por debajo y por arriba de la mediana son iguales.

 "La mediana de un conjunto de observaciones x₁ ,x_2, x_3,……..x_n es el valor que divide a un conjunto de datos en dos pares iguales"

Caracteristicas de la mediana:

1. es un promedio de poscicion no afectado por los valores extremos.
2. la medina en caso de una distribucion sesgada, no resulta desplazada del punto de tendencia central.

LA MODA

Moda (Mo): indica el valor que más se repite, o la clase que posee mayor frecuencia.

"Es un conjunto de n observaciones x₁ ,x_2, x_3,……..x_n, es el valor que se repite con mayor frecuencia"

La moda puede no existir o ser única, las distribuciones que presentan dos o mas máximos relativos se designan  de modo general como bimodales o multimodales.

Características de la moda:

1. Representa mas  elementos que cualquier otro valor
2. La moda no permite conocer la mayor parte de los datos
3. Puede usarse para datos cuantitativos como cualitativos
4.  La moda como estadístico varia mucho una muestra a otra
5. Cuando se tienen dos o mas modas es difícil su interpretación

 http://190.121.143.77/textos/metodologia/estadistica/capitulo-iv.pdf